Pré-requisitos

  • Uma conta So-me.studio com pelo menos uma conta social conectada. Cadastre-se aqui.
  • Uma chave de API gerada em Settings > API Access no seu painel.
  • Endpoint MCP: https://api.so-me.studio/mcp
  • Autenticação: envie sua chave de API pelo header X-API-Key.
  • Transporte: Streamable HTTP (só POST — modo stateless).

Ferramentas disponíveis

Uma vez conectado, seu agente de IA pode chamar 205 ferramentas em mais de 30 categorias — veja uma amostra:

Posts e agendamento

Crie, agende, tente de novo, reenvie e exclua posts em massa, além de ver o calendário

Comentários em posts

Adicione, atualize, exclua e liste comentários nos posts para a colaboração da equipe

Rascunhos

Crie, atualize e exclua rascunhos e converta-os em posts agendados

Caixa de entrada e respostas salvas

Gerencie conversas, responda mensagens e crie templates de respostas salvas

Conteúdo e vídeo com IA

Gere legendas, imagens, vídeos UGC e sugestões de ganchos, e agende automaticamente

Vídeo com IA / UGC

Gere vídeos com avatares e sons de IA, navegue por avatares e músicas

Analytics

Resumo do workspace, mais analytics detalhado de Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube e X

Biolinks

Gerencie páginas de biolink e botões, reordene elementos e acompanhe o analytics

Biblioteca de mídia

Liste, busque e exclua arquivos e gerencie pastas de mídia

Equipes

Liste membros, convide novos membros, remova membros e atualize funções

Templates

Navegue por templates de conteúdo por categoria e renderize-os com valores personalizados

Ajuda e suporte

Crie tickets de suporte, liste tickets e envie mensagens

Configurações e consumo

Consulte perfil, dados da organização, informações de cobrança e detalhamento de consumo

Aprovações

Liste aprovações pendentes, aprove ou rejeite posts com comentários

Guias de configuração

1/7

Claude Code

A ferramenta de programação agêntica da Anthropic no seu terminal

Configuração: CLI command or .mcp.json

  1. 1Abra seu terminal e rode o comando a seguir:
  2. 2O Claude Code passa a ter acesso a todas as ferramentas MCP do So-me.studio.
  3. 3Confirme rodando /mcp na sua sessão do Claude Code para ver "so-me-studio" na lista.
bash
claude mcp add --transport http so-me-studio \
  https://api.so-me.studio/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Alternativa: .mcp.json

json
{
  "mcpServers": {
    "so-me-studio": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.so-me.studio/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Coloque este arquivo na raiz do projeto para acesso restrito ao projeto, ou em ~/.claude/.mcp.json para acesso global.

2/7

Claude Desktop

O aplicativo de desktop da Anthropic para o Claude

Configuração: claude_desktop_config.json

  1. 1Abra o Claude Desktop e vá em Settings > Developer > Edit Config.
  2. 2Adicione o seguinte ao seu claude_desktop_config.json:
  3. 3Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
  4. 4O Claude passa a ter acesso às ferramentas do So-me.studio nas suas conversas.
json
{
  "mcpServers": {
    "so-me-studio": {
      "url": "https://api.so-me.studio/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Local do arquivo de configuração — macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json | Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

3/7

Cursor

Editor de código AI-first construído sobre o VS Code

Configuração: .cursor/mcp.json

  1. 1Abra o Cursor e vá em Settings > MCP, ou crie .cursor/mcp.json na raiz do projeto.
  2. 2Adicione a configuração a seguir:
  3. 3Salve e o Cursor se conecta automaticamente ao servidor MCP.
  4. 4Confirme no painel MCP — "so-me-studio" deve aparecer como conectado.
json
{
  "mcpServers": {
    "so-me-studio": {
      "url": "https://api.so-me.studio/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
4/7

OpenAI Codex

O agente de programação da OpenAI para o seu terminal e a sua IDE

Configuração: ~/.codex/config.toml

  1. 1Rode o comando de CLI a seguir para adicionar o servidor:
  2. 2O Codex vai guardar a configuração em ~/.codex/config.toml.
  3. 3Confirme rodando /mcp em uma sessão do Codex para ver "so-me-studio" na lista.
bash
codex mcp add --transport http so-me-studio \
  https://api.so-me.studio/mcp \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Alternativa: config.toml

toml
[mcp_servers.so-me-studio]
url = "https://api.so-me.studio/mcp"

[mcp_servers.so-me-studio.env_http_headers]
X-API-Key = "SO_ME_API_KEY"

Ao usar env_http_headers, defina a variável de ambiente SO_ME_API_KEY no seu shell com a sua chave de API real.

5/7

Windsurf

IDE com IA da Codeium, com o agente Cascade

Configuração: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  1. 1Abra o Windsurf e vá até Cascade > MCP settings, ou edite o arquivo de configuração diretamente.
  2. 2Adicione a configuração a seguir:
  3. 3Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
  4. 4O Cascade passa a ter acesso às ferramentas do So-me.studio.
json
{
  "mcpServers": {
    "so-me-studio": {
      "serverUrl": "https://api.so-me.studio/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
6/7

VS Code (GitHub Copilot)

Modo agente do GitHub Copilot com suporte a MCP

Configuração: .vscode/mcp.json

  1. 1Crie um arquivo .vscode/mcp.json na raiz do projeto (ou use a interface de configurações do Copilot).
  2. 2Adicione a configuração a seguir:
  3. 3O VS Code vai pedir para você iniciar o servidor MCP quando o Copilot estiver em modo Agent.
  4. 4Confirme o status do MCP no painel de chat do Copilot — as ferramentas de "so-me-studio" devem aparecer.
json
{
  "servers": {
    "so-me-studio": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.so-me.studio/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
7/7

Gemini CLI

O agente de IA do Google para o seu terminal

Configuração: ~/.gemini/settings.json

  1. 1Rode o comando de CLI a seguir para adicionar o servidor:
  2. 2A Gemini CLI vai guardar a configuração no seu settings.json.
  3. 3Confirme rodando /mcp em uma sessão do Gemini para ver "so-me-studio" na lista.
bash
gemini mcp add --transport http so-me-studio \
  https://api.so-me.studio/mcp \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Alternativa: settings.json

json
{
  "mcpServers": {
    "so-me-studio": {
      "httpUrl": "https://api.so-me.studio/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Coloque em ~/.gemini/settings.json para acesso global, ou em .gemini/settings.json na raiz do projeto para acesso restrito ao projeto.

Plataformas suportadas

Uma vez conectado, seu agente pode publicar em todas as plataformas que você vinculou no seu painel do So-me.studio:

Twitter / XInstagramLinkedInLinkedIn PagesFacebookTikTokYouTubeThreadsPinterestWhatsAppBlueskyMastodonRedditTelegramDiscordSlackGoogle BusinessWordPressDev.toDribbble

Solução de problemas

Falha na autenticação / 401 Unauthorized

Confira se sua chave de API está correta e ativa. Garanta que o header seja exatamente "X-API-Key" (diferencia maiúsculas de minúsculas). Gere uma chave nova em Settings > API Access, se precisar.

Requisições SSE / GET retornam 405

O servidor MCP do So-me.studio roda em modo stateless usando o transporte Streamable HTTP. Só requisições POST são suportadas. Garanta que seu agente esteja configurado com transporte HTTP, não SSE.

Limite de taxa excedido

As chamadas de ferramentas MCP têm limite de taxa conforme o seu plano de assinatura. Faça upgrade do plano ou espere antes de tentar de novo. Confira seu consumo em Settings > MCP.

Créditos esgotados

Cada chamada de ferramenta MCP consome créditos. Confira os créditos restantes em Settings > MCP e faça upgrade do plano, se precisar.

Timeout de conexão

Se o seu agente estourar o tempo durante a conexão, aumente as configurações de timeout na sua configuração de MCP. Recomendamos um valor de 30000ms (30 segundos).

Agende uma vez.
Publique em todo lugar.

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